薬機法では、誰が広告を主導したかが問われるようです。 logly liftの機能 logly liftの機能は、下表の通りだ。 つまり、広告配信を適切に行っても 見せる記事ページが適切なものでなければ、ユーザーは離脱してしまうことになります。 ただし、広告に不当な表示がなされないよう十分な注意を払う必要はあります。 例えば、「popIn」では、AIが自動でターゲティングをおこなう。 そのような時は、テキストエリアを大きくしたレコメンドウィジェットが有効です。 広告への興味・関心が高いユーザーに、レコメンドウィジェット広告を配信できるため、高い費用対効果を得られる。
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訴求の切り口を設定したペルソナ毎のニーズを顕在度別に分けると、「どういった内容であれば興味を持ってもらえるか」つまりインサイトを導きだすことが出来ます。 レコメンドウィジェット広告の事例5：CASY 掲載先： LP ： MAG2NEWSのビジネスコンテンツに掲載されていた、家事代行サービス「CASY」の求人用のレコメンドウィジェット広告だ。 SNS でのシェアを意識して、画像がない場合でもコンテンツ登録時には企業ロゴなどをog:imageに設定しよう• 成果を出すためには、自社で検証改善をおこなって、ノウハウを一から確立しなくてはいけないのだ。 扱う商品やターゲットによって、適した媒体も変わってきます。 Index• 学習機能型媒体が多く、比較的 安いクリック単価で新規顧客開拓が行いやすい 弊社実績では、クリック単価15円程で成果が出ている商材もあります。 なぜならば、競合性が変わるからだ。 JAPANコンテンツディスカバリー• 2．レコメンドウィジェット広告の配信の仕組み レコメンドウィジェット広告の配信の仕組みは、下図の通りだ。
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そして、レコメンドウィジェット広告は、媒体のおすすめ記事欄に通常コンテンツに紛れて掲載されている。 今回は、レコメンドウィジェット広告の特徴と、当社で配信実績のある媒体の中からオススメ媒体3選をご紹介します。 popInの3の特徴 特徴1：中華圏への配信に強い popInは2015年に、中国最大の検索エンジン「百度」の傘下に入った。 今回は、関連記事を提供する際のデザイン（レコメンドウィジェットのデザイン）について考えます。 レコメンドウィジェット広告の単価変動要因3：配信時期 配信時期によって、レコメンドウィジェット広告の単価は変動する。 行動データ• 月間ユーザー数275億人• ニュースは見ている方も多いので見込み客開拓にも繋がります。 ターゲティング項目 配信地域、OS、興味・関心etc 費用形態 インプレッション課金型 掲載費用 300〜700円／1,000imp 最低予算 50万円〜 配信先例 プレジデント・オンライン その他配信可能広告 ディスプレイ広告 ホームページ レコメンドウィジェット広告の媒体7：X-lift X-liftとは、後発組のレコメンドウィジェット広告の媒体だ。
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高い広告効果を得られただろう。 媒体の中に溶け込んで表示されるものとは違い、ページ下部に おすすめコンテンツや 関連コンテンツのようなレコメンド枠に表示されます。 テキストリンクだけでもよいが、スマホ表示になった際に最低限のタップしやすい面積は確保しよう 以前の記事： 2. X-liftの機能 X-liftの機能は、下表の通りだ。 どれだけ質の高いランディングページを作成したところで、コンバージョンに繋がらないユーザーが大半だ。 下記の3つの割合を指定して、要望に沿う媒体・ユーザーに広告を配信する。
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ケーススタディ• クリック率・コンバージョン率が向上するため、成果が出るようになる。 レコメンドウィジェット広告の事例3：ラブコスメ 掲載先： LP ： 女子SPA！の美容品紹介記事に掲載された、ラブコスメのレコメンドウィジェット広告だ。 記事を読む人が増えているこの市場では非常に有効的な配信になるんです。 簡単運用タイプ：初めに簡単なターゲティングをおこなって、その後AIが自動で最適化する• 新規事業者の多数参入などに伴い、約5倍の成長率を記録した2016年と比較すると、落ち着きがみられるものの、引き続き高い成長となる見通しです。 それではまた〜！ この記事を書いた人. ターゲット設定の注意事項は、想定のターゲット層と実際の購入層の違いで、できるだけ実際の購入層に合わせて設定すると効率が高くなりやすくなります。
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商材：健康食品 媒体：popIn popInは運用側でCPCや配信するカテゴリを選択することができるので、運用に自信がある方はぜひ試してみましょう。 時間帯別• それぞれ詳しく説明していく。 つまり、レコメンドウィジェット広告は、ネイティブ広告の一種なのだ。 配信会社が変わったようです。 子供 このように競合性が変わるため、ターゲティングによって、レコメンドウィジェット広告の単価は変動する。 広告業界で「バカみたいに利益を生み出している」と言われる、レコメンドウィジェット型広告。 例えば、「4月」や「12月」といった新商品発売時期は、広告配信したい企業が多くなるため、単価が高くなる。
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