「data tech 2015 データ・ドリブンエコノミー時代のビジネス戦略」にて講演しました
付加価値の創出こそデジタルの本質 第2章 デジタルがあらゆるビジネスを変革する 1. 1992年同大学院博士課程修了。 「データドリブン」の ビジネスエコシステムが動き出した 日本ユニシス株式会社 代表取締役社長 平岡昭良 平岡 ビジネスエコシステムについて、熊本県合志市の例を紹介しましょう。 URL: 概要 IoT、、AIがつながり、 真のデジタル革命がビジネスの常識を塗り替える! さらに、グラフィカルなUIやインタラクティブなデータ分析機能といった機能を多く有しています。 バーナード・マー, 中原 孝子作品ほか、対象商品は当日お届けも可能。 データを活用することやデータに基づいた迅速な意思決定・アクションが、 時間を節約し効率化する、クリエイティビティの求められる業務にフォーカスするための力になるからです。 ビッグデータ時代の情報ネットワーク社会はどうあるべきか、情報通信技術は将来の社会をどのように変えるのか、について明確な指針を与えることを目指す。 このような結論は、データドリブンに有用性がないと勘違いされる方もいらっしゃいますが、実はそうではなく、誤った経営判断から企業を守ることに繋がっているのです。
次の
#データ・ドリブン・エコノミー 森川 博之
265：５Ｇには、これまでの「高速・大容量化」に加え、「超低遅延化・高信頼化・多数同時接続」の特性が要件となる ・P. １９８７年東京大学工学部電子工学科卒業。 社会課題を解決する「社会基盤としてのＩＴ」 2. つまり、要約すると、販売実績や顧客情報などのビッグデータを総合的に分析してマーケティングに役立てる手法がデータドリブンマーケティングということです。 ビジネスに関する知識• 上場企業の社外取締役や経営アドバイザーも務める。 企業や個人はどう対処すればよいのか。 現場の顧客のニーズに寄り添い、なんのためのデジタル化なのかを忘れないようにしよう。 データドリブンで得た分析結果は、 といった選択肢ではなく、複数の選択肢の組み合わせで表されることが多く、このプロセスでは、メリット、デメリット、リスクなども配慮して取るべき行動を選択します。 171：個人情報保護法制2000個問題 ・P. デジタル化に求められる「デザイン思考」 第５章 デジタル化を進展させるための課題 1. リスクの高い知の探索に挑戦するのですから、高い成功確率は期待できません。
次の
【感想】森川博之氏の著書「データ・ドリブン・エコノミー」を解説
担当者がデータ参照、改善案の策定・実施・評価、施策を強化・修正といったサイクルを確実に回し続けることができる という4つの体制が求められます。 電子情報通信学会論文賞 3回 、情報処理学会論文賞、ドコモ・モバイル・サイエンス賞、総務大臣表彰、志田林三郎賞などを受賞。 現地で運営にあたるのは、地元出身の若者が起業した会社です。 森川 そう思います。 変革のキーファクターは、 「清い心」と「人間力」、そして「志」 福島 日本企業において、事業を再定義しようという意識は高まっているでしょうか。 まとめ データドリブンマーケティングは、顧客の行動が複雑化しているなかで、もっとも有効的な手法の１つです。 上記以外に、指標選定のポイントとして• 福島 敦子（ふくしま・あつこ） ジャーナリスト 中部日本放送を経て、1988年独立。
次の
データ・ドリブン・エコノミーの電子書籍
熊本市に隣接する合志市は、十数年前の自治体合併により生まれました。 ウェブ閲覧履歴、ウェブ購買履歴、画像・動画データ、SNSの個人関連データなどが「情報爆発」をもたらし、これらのウェブデータをうまく集めた企業が競争優位に立つことができた。 NHK、TBSなどで報道番組を担当。 このシステムでは、車両の位置、オーバーヒートやエンジンオイルの油圧の低下といった車両状態、稼働状況、燃費状況をリアルタイムで知ることができる。 例えば、現場でExcelを使うだけで、大きな成果につながることもあります。 IoT モノのインターネット 、M2M 機械間通信 、ビッグデータ、センサネットワーク、 無線通信システム、情報社会デザインなどの研究に従事。 激しいビジネス環境の変化の中で成長を続けるためには、既存事業を発展させるだけでなく新たな価値を創出するイノベーションへの挑戦も重要だ。
次の
「データ・ドリブン」って何なんだっけ。 #宣伝会議
--このテキストは、版に関連付けられています。 意外かもしれませんが、データドリブンでは、業務を進める上で今まで以上に質の高いコミュニケーションが求められるようになります。 企業と個人はどう対処すればよいのか? 定めた指標を実施した場合は、定期的な振り返り（レビュー）が必要です。 失敗から何かを学べば、それは単なる失敗ではなく発見になります。 幅広い分野でのデジタル化の進行を実感します。 信頼できると思われるデータでも見誤らないようにすることが大切です。 テーマの理解を助ける用語説明や図解に富み、首尾一貫した強力な論理構成が展開されている。
次の
#データ・ドリブン・エコノミー 森川 博之
ツール CRMを活用することで、顧客の基本情報や購買履歴・クレームなどの顧客に関するデータを紐付けしてくれます。 当然、データドリブンのような概念が難しい業務プロセスは、やってみせたところで正しく理解できる経営者は極めて少なく、まずは経営陣がその有用性をしっかり理解しなければなりません。 またアメリカンフットボールでは、戦略分析のために始めた選手のプレーをデジタル化する取り組みが、結果的には観客にとっての魅力的なコンテンツ提供にもつながっている。 しかし、あらゆる産業のさまざまなレベルでデジタル化が進行することは間違いありません。 サービス業はデジタルでどう変わるのか 第3章 デジタルが社会の生産性を飛躍的に高める 1. そのために創発を喚起するための時間的な余裕をつくりました。 またデータドリブンでは、信憑性の高いデータに基づいた意思決定を経ているため、大多数が同意できるエビデンスを備えています。 あなたもこれでデータドリブンマーケティングができる！（DigitalMarketingblog）• ここ数年のビジネスエコシステムへの取り組みの中で、社内にも多くのカタリストが育ってきました。
次の
鼎談：「データ・ドリブン・エコノミー時代」に備える企業経営の在り方（後編）
【内容情報】（出版社より） 物的資産やアナログプロセスからデータを集める動きが活発化し、データ・ドリブン・エコノミーが到来しつつある。 強化するための支援ツールを準備する それぞれのステップについて分かりやすく解説していきます。 ２００６年東京大学大学院工学系研究科教授。 データドリブン経営のプロセスでは、テーマの模索、蓄積すべきデータの検討を重視すべき• ここ数年、デジタル変革、IoT（モノのインターネット）、AI（人工知能）、ビッグデータといった言葉が世間を賑わせているが、これらの背景にあるのが「21世紀の石油」とも言われるデータだ。 デジタルは地方再生の切り札となる 第4章 データ・ドリブン・エコノミーで価値を創出する視点 1. 自分の未来を左右する決断をするのに、不必要なデータなんてないわけだけれど、限られたリソースを配分して、仕方なく決断を重ねているに過ぎないと考えると、生物って大胆だな、と思います（笑）。 245：デザイン思考における「OODA ウーダ ループ」：Observation,Orientation,Decision,Action ・P. 電子情報通信学会論文賞 3回 、情報処理学会論文賞、ドコモ・モバイル・サイエンス賞、 総務大臣表彰、志田林三郎賞などを受賞。 ただ、失敗をそのままで終わらせてはいけません。
次の